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发稿时间:2019-02-07 10:58 来源:重庆时时开奖结果记录

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扎实的技术、具备性价比的产品、资本的加持以及清华控股的产业资源输入,探维这家激光雷达新秀接下来要做的就是潜心打磨产品,满足客户的需求。据探维最新的官方资料显示,除了与汽车自动驾驶领域的巨头一起推进高性能版的激光雷达以外,探维还与多家自动驾驶商用车和特殊车辆公司合作,2019 年在室内无人物流配送、大型港口 AGV、工程作业和运输车辆等场景,都将看到探维激光雷达的应用,目前公司已获得超过 2000 台的采购意向订单。这样看来,探维新的一年将是生产任务满满、研发计划满满。

18款路虎揽胜行政3.0T V6发动机,8速手自一体变速箱,最高车速280,百公里加速6.5s,综合油耗10L,轴距2922mm,油箱容积105L,最大功率250,最大功率转速6500,最大扭矩450,最大扭矩转速3500-5000,新车采用非常炫目的隐藏式换挡杆,在发动机启动后,换挡旋钮可自动升起。重庆时时开奖结果记录

图表3:2014-2018年中国人工智能市场规模及增长情况(单位:亿元,%)
  截止2018年6月,中国人工智能行业市场主要以人工智能视觉行业和语音行业发展为主,两者合计占比达到近60%,其次为自然语言处理,占比为21%。

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在谈及探维首款量产产品 Tensor 价格下探到 1000 美元以内的原因时,王世玮进行了一些简要对比:

本报讯:1月12日上午,记者在成都天府三街,走访了中融国行成都实业有限公司。就3D生物打印人工智能产业园项目对董事长张瑞先生进行了采访。

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在人才引入方面,我们考虑的是“刚性人才引进”和“柔性人才引进”两种模式相结合的办法。比如,硕士博士人才、海外留学生等人才采取刚性直接引进方式,像院士、国外专家这些,我们将采取柔性人才引进方式。比如三个月在绵、大半年在京或国外。又比如,科研阶段在绵阳,科研完成后回京回国等等。还有以养带研的方式。就是带着科研课题来疗养的方式。

*探维科技 CES 2019 展位,前排左侧为创始人兼 CEO 王世玮

据雷锋网新智驾的调查了解,探维创始团队成员均出自清华大学精密测试技术及仪器国家重点实验室,在光电技术、激光探测领域有很深入的研究。创始人王世玮自己就在清华大学精密仪器系学习深造达 9 年,拥有多年的激光测量和系统研究经验;公司联合创始人吴冠豪副教授是清华大学精仪系博导,激光雷达领域的专家。此外,探维还聚集了来自浙大、中科院的博士和技术人才,他们曾在国防军工、消费电子、仪器仪表、汽车零配件等领域工作,在产品开发方面拥有丰富经验。因为智能驾驶愿景,因为车载激光雷达需求,他们最终汇合到一起,聚集在探维科技。从 2017 年 8 月创立,探维科技现在已经发展成近 20 人的团队。

  

  人工智能概念图

  人民视觉   近日,由中国人工智能学会主办的中国人工智能大会在深圳召开,利用这个人工智能领域产、学、研紧密结合的高端前沿交流平台,围绕关键核心技术发展等当前热点话题,学者和业界人士进行了充分探讨。   人工智能发展进入新阶段,将成为推动未来发展的新一代技术引擎   “在我看来,如果说机器最初是替代人的体力,那么在人工智能时代,机器可以用来替代人类智能,帮助人作出判断和决策。”中科院神经科学所所长蒲慕明院士说。   在过去十年里,移动互联网蓬勃发展,改变了人们工作和生活的方方面面。人工智能则被认为是未来推动经济社会发展的新一代技术引擎。   当前,人工智能发展进入了新阶段。专家介绍说,经过60多年的演进,特别是在移动互联网、大数据、超级计算、传感网、脑科学等新理论新技术以及经济社会发展强烈需求的共同驱动下,人工智能加速发展,呈现出深度学习、跨界融合、人机协同、群智开放、自主操控等新特征,并正在引发链式突破,推动经济社会各领域从数字化、网络化向智能化加速跃升。   从技术层面看,人工智能是软硬件相互结合的产物。百度高级副总裁王海峰说,真正的人工智能系统涉及语音、图像、语义、知识、底层大数据处理等等,其实是多种技术的综合应用。受脑科学研究成果启发的类脑智能蓄势待发,芯片化硬件化平台化趋势更加明显,这也是人工智能发展进入新阶段的重要特征。   “人工智能必须融入行业发展,才能真正发挥效益。”联想创投集团总裁贺志强认为,人工智能跟各个领域的结合和应用,带来全行业效益的提升。   每块手机屏幕上都有一块透明保护玻璃,工人检测这些玻璃视力损耗比较大。一家人工智能科技企业利用大型激光器械检测技术,生成依靠“机器学习”(人工智能的一种自我学习方式)来做判断的数据集,用机器来检测玻璃片,无论是效率还是准确率都大幅提升,综合效率提升了20倍。   加速积累的技术能力与海量的数据资源、巨大的应用需求、开放的市场环境有机结合,形成了我国人工智能发展的独特优势。据统计,截至去年,我国在人工智能领域取得重要进展,相关国际科技论文发表量和发明专利授权量已居世界第二,部分领域关键核心技术实现重要突破。语音识别、视觉识别技术在业界领先,中文信息处理、智能监控、生物特征识别、工业机器人、服务机器人、无人驾驶逐步进入实际应用,人工智能创新创业日益活跃,一批龙头骨干企业加速成长,在国际上获得广泛关注和认可。   无论从技术发展还是从产业化落地看,人工智能发展仍处在初级水平上   不过,无论从技术发展还是从产业化落地看,我国乃至全球的人工智能发展仍处在初级水平上。   有专家认为,目前人工智能有些被神化,它在特定的应用、特定的场景可能超过了人的能力,但要全面达到或超过人类智能,还是一个未知数。   当前所有的人工智能系统几乎都属于专用人工智能系统,而非通用人工智能。即使是获得巨大突破的语音识别技术这种专用人工智能系统,仍有不少难题没有解决。比如,几米远的一群人在聊天,人会选择性地只听到自己关注的人的声音,会很自然“屏蔽”其他人声音。但对机器来说,还不能解决看起来这么容易的问题。   谈及我国人工智能发展前景,有院士坦言,国外的学术界、企业界同行都衷心称赞中国的人工智能应用、商业前景走在世界前列,但对人工智能前沿关键技术例如下一个人工智能基础算法的突破是否会在中国,他们并不乐观。   实际上,国内目前对此也有清醒的认识,去年我国发布的《新一代人工智能发展规划》指出,我国人工智能整体发展水平与发达国家相比仍存在差距,缺少重大原创成果,在基础理论、核心算法以及关键设备、高端芯片、重大产品与系统、基础材料、元器件、软件与接口等方面差距较大;科研机构和企业尚未形成具有国际影响力的生态圈和产业链,缺乏系统的超前研发布局;人工智能尖端人才远远不能满足需求;适应人工智能发展的基础设施、政策法规、标准体系亟待完善。   有业内人士表示,目前人工智能创业领域存在一定的浮躁现象。有些年轻人学了三个月的人工智能课程,就敢去开一个公司。这客观上有人工智能人才短缺的因素,但这种创业公司遍地开花的现象也容易形成低水平发展泡沫,浪费人力和社会资源,也会进一步导致年轻人不愿意去深究技术。   “《新一代人工智能发展规划》提出2030年成为世界主要人工智能创新中心,实现这个目标,要解决的最大短板就是原始创新能力包括理论和方法上的突破。”中科院自动化所所长、中国科学院大学人工智能学院院长徐波说,从技术层面看,国内绝大部分的高科技企业还没有像国外的科技企业一样开展基础研究,去打造从基础研究到芯片再到应用的生态链。   发展人工智能,务实是最好的途径   按照规划,我国新一代人工智能发展到2030年共分三步走。第一步,也就是到两年后的2020年,人工智能总体技术和应用与世界先进水平同步,人工智能产业竞争力进入国际第一方阵,人工智能产业成为新的重要经济增长点。还要培育若干全球领先的人工智能骨干企业,人工智能核心产业规模超过1500亿元,带动相关产业规模超过1万亿元。   专家认为,在目前的人工智能发展阶段,务实是最好的途径。人工智能是技术密集、资金密集、人才密集的行业,和互联网的业务模式创新、商业模式创新有所不同的是,它需要落实软硬件的方案,真正解决人们关心的问题。   王海峰认为,人工智能的务实,也表现在结合场景的系统性创新方面。比如无人车、智能家居等应用场景,各有特点、各有特定问题和特殊的数据,需要通过踏踏实实地解决场景内的问题,才能最终做出一个好的应用。   务实也体现在对关键核心技术的关注。蒲慕明说,在人工智能前沿基础领域,我国必须占有一席之地,要努力争取在算法、架构等基础研究方面有所突破。“我最关心怎样通过有效理解大脑的网络,推动基础核心算法新的突破。”   南京大学计算机系主任、人工智能学院院长周志华说,今天人工智能的卷积神经网络是大热门,但其实二三十年前就已经开始研究。20多年前他研究机器学习时,国内当时了解机器学习的人不多,经常问“这个机器准备摘棉花还是准备修机床”之类的问题。“从学术研究来说,即使做的事情被别人认为离现实很远,但只要自己认为有价值,就应该坚持做下去,这就是务实。”   针对人工智能人才的培养,周志华认为,对于人工智能技术和产业,人才最为重要,有多好的智能“人工”,就有多好的人工智能。人工智能学术和产业之间距离非常短,很多创新可以从实验室马上进入到应用,这导致行业对学术界的人才需求非常大。高校和科研机构应该有意识地培养人才、提供人才储备。但也不能一哄而上,简单地将计算机、自动化等学科换成人工智能的牌子。   中国人工智能学会副理事长谭铁牛院士认为,在人工智能发展过程中,一定要理性分析发展未来,理性思考发展目标和发展路径,从而务实推进并确保人工智能健康可持续发展。

这份报告引起不少中国学者的兴趣。中国科学院自动化研究所研究员孙哲南认为,报告本身就是人工智能时代的新成果,“从爱思唯尔海量文献数据资源中实现了人工智能概念的多视角定义、主要技术方向的聚类分析、世界各国人工智能的趋势研究、人工智能相关的道德伦理问题梳理等”。

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的历史已经浩浩荡荡走过了九十载。现如今的手机行业热战已然结束,蝴蝶效应之下,领航者将愈加所向披靡。你不得不承认,尽管手机行业纷纷扰扰,三星作为全球电子巨头,他们的创新实力从未被削弱,很多手机厂商就像追逐风口,一哄而上,阵阵骚动之后全都归于沉寂。从2016年至2018年,已经连续三年蝉联全球手机销量第一的宝座,这便是综合实力的最佳佐证。那么,面对风云变幻的市场和行业发展整体趋缓的质疑,三星有哪些技术革新之道,他们又在哪些重点赛道进行了深入布局?跟随本文,一探究竟。人工智能时代的“尖兵”:三星bixby近年来,数据、算法、算力的强势进步,让人工智能技术的发展步入了道,并且已经成为全球科技产业的发展共识,更有众多科学家齐声呼吁:谁能把握AI技术谁就能把握未来。

喧嚣的人工智能时代:三星的坚守与谋略
作为前沿科技引领未来的拥趸,三星有着长期的人工智能积累和沉淀,技术的进步也让自然语言理解迎来新的春天,三星凭借优秀的研发能力趁势而上推出人工智能助手Bixby,希望Bixby成为用户的“最佳搭档。”三星电子中国研究院院长张代君曾将Bixby概括为学习型AI、会说人话、认知容忍、软硬件结合。具体而言,它由四大核心能力组成,第一是语音交互,Bixby可以使用语音完成更多操作,唤醒Bixby也很简单,按住屏幕左边缘音量控制下方的按钮就可以,即使正在打开某个APP,也只需按下按钮即可启用,值得一提的是,Bixby目前支持超过20个第三方中文应用。其次,在视觉方面,通过取景器瞄准目标,轻点视觉图标将使Bixby立即进入一个模式,这时它可以识别地标,让手机充当旅游向导,而且,Bixby还是一个随身便携的“翻译官”,无需翻译人员的翻译,可以帮助用户阅读菜单或交通标志,当然,对于随时随地购物体验,交给Bixby同样不在话下。第三则是推荐功能,在Bixby主页中,只需滑动并轻按一下便可享受不同应用程序卡片的便利,例如播放用户的播放列表、打电话给朋友或发短信给指定的联系人,由于Bixby具备学习功能,它还会在需要时为用户呈现恰当的内容。第四,在贴心的提醒服务方面,区别以往手机上的简单提醒,它可以帮你“记住每件琐事。”目前,Bixby已经进行了5000万次翻译,8300万次资讯获取、1亿次提醒。当然,Bixby只是三星人工智能的代言人,还仅仅是冰山一角,三星成立了全球五大人工智能中心和34个研发中心,形成了强大科研技术纵深能力,无论是手机游戏还是摄影技术,有了人工智能的加持,三星已经拉开对手多个身位。今年八月份,三星Galaxy Note9就被中国泰尔实验室评为游戏高性能五星产品,在续航能力、散热性能、游戏流畅度等多个方面继续领跑,一度成为手机游戏玩家们的首选机型。创新 可折叠屏幕再掀手机革命潮水 年关将至,2019年年初三星可折叠智能手机将正式上市。在11月初的三星开发者大会上,三星终于为我们揭开了可折叠屏幕手机的神秘面纱,一经展示,震动业界。为了实现突破,三星采用了一种名为 Infinity Flex Display 的屏幕技术,这可以使屏幕折叠后也有超薄的手感,与此同时,这款概念机展开后的屏幕可以像平板一样操作,折叠后收入口袋和正常手机一样,封面用于显示天气及时间。业内人士认为,这将是三星再次引领行业的又一重大机遇。

喧嚣的人工智能时代:三星的坚守与谋略
其实,屏幕显示技术一直以来都是三星的传统绝活,目前有将近一半的智能手机的屏幕来自三星制造,面板份额占据整个智能手机的市场的的42.7%,收入高达50.3亿美元,排名世界第一。在OLED显示屏方面,有数据显示,在上个季度的智能手机显示屏面板中,OLED显示屏占据了61%以上,而这61%之中有超过93%的OLED显示屏来自三星。此外,来自CINNO Research的数据显示,三星在AMOLED显示面板中也占据着绝对领先地位,全球出货量的92%被三星牢牢把握。另一个被三星牢牢把握的领域还有手机摄像技术,不久前,三星史上首款后置四摄像头手机Galaxy A9s横空出世。四个摄像头长短焦、黑白彩色搭配、近景广角等多种拍摄根据环境自适应,即使是在暗光环境下,四个镜头也可以智能聚合成大像素,完美地还原暗部细节。除此之外,还携带了精准智能的AI识别效果,可以使拍摄玩法更加丰富。剑指未来 三星深度布局物联网和5G产业三星电子大中华区总裁权桂贤曾坦言:很多公司其实都不是真正的IoT。

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那什么是真正的物联网战略?三星在国行Galaxy Note9手机发布之时,给出了自己的理解:面向中国消费者发布IoT中文品牌“三星智家”,同时公布了三星IoT的战略愿景是连接一切智能设备(Connect every Intelligence of Things).目标是将更多家电产品接入同一个生态平台,方便用户用同一个入口管理所有智能产品。除了三星自有的电视、空调等60多种设备之外,三星智家将广泛接入三星智家联合定制、三星智家生态伙伴等各行业合作伙伴的IoT产品,今年将会完成支持多个品类的180多种产品。除此之外,三星还将人工智能技术注入其中,比如用户在回家途中可以通过Bixby得知家里的温度,并打开空调。相比于大多数以APP为中心的IoT设备交互,只有安装了对应的APP,才能操作,三星The New Bixby是以云端服务为核心,通过AI技术实现语音操控。

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据了解,这都得益于三星早在2017年就开始的深度布局,彼时,三星宣布投资140亿美金,召集了6万5千名工程师精锐力量,进行物联网IoT研发。IoT在左,5G在右,这都是三星剑指未来的核心武器。“5G的速度是目前速度的100倍,对于IoT技术帮助极大,这意味着更好的体验和更快的连接。”权桂贤在今年的一场发布会中表示。在今年八月,三星正式推出了自主研发的5G基带Exynos Modem 5100,采用10nm制程工艺,这被称为首款完全符合3GPP标准的5G基带。明年上半年,三星就会发布旗下首款支持5G网络的智能手机,这将成为全球第一款商用5G手机。而这一切,都在全速推进。三星向外界传达出了越来越明晰的信号,深度谋划未来科技,全面拥抱合作伙伴,面对复杂多变的全球市场环境,这是他们的勇气与胆略,我们看到一个更加从容也更开放的三星电子。期待着他们在崭新的科技时代,再造一个三星,守正出奇,行稳致远。


  中新社记者 张兴龙 摄">  资料图:海淀公园变身全球首个AI科技主题公园。中新社记者 张兴龙 摄  中新网北京1月11日电 (记者 张素)信息分析公司爱思唯尔11日在北京举办人工智能科研发展趋势媒体论坛。其中,最新发布的研究报告《人工智能:知识的创造、转移与应用》显示,中国在人工智能领域的重要性日益凸显。   报告数据来自爱思唯尔旗下的数据库及平台,包括Scopus数据库、Fingerprint引擎、PlumX平台及律商联讯的TotalPatent数据库等。报告还参考了一些公共数据信息,如斯坦福大学人工智能指数报告、kamishima.net及中国科学院自动化研究所提供的数据集等。   “通过对人工智能科研表现的全面研究,我们希望明确该领域的动态、趋势和相关因素,并为其提供一些研究思路和见解。”爱思唯尔分析服务高级副总裁玛丽亚·德·克莱恩表示,这是他们首次对全球范围内人工智能研究趋势进行解读,重点关注中国、欧洲与美国三大地区。   报告首先揭示了人工智能研究在全球范围内的“热度”。2013年至2017年,全球范围内所有学科领域的科研产出每年增长约为0.8%,而人工智能的年均增长速度接近13%。   报告发现,中国学术界吸引人工智能人才的数量远远多于流失的数量,表明中国正在朝着人工智能研究领跑者的目标大步迈进。2004年,中国在人工智能领域的研究成果数量就已超过美国,如果保持当前的势头,中国有望在4年内赶超欧洲,成为全球人工智能研究成果最多的地区。   报告同时指出,国际性流动与合作的模式表明,中国在人工智能领域的研究工作相对孤立。2017年,印度是仅次于中国和美国的第三大人工智能科研产出国。   在检索分析了研究、教育、技术与媒体四个领域的共计60万份文档和700多个领域特定的关键词后,报告还揭示出人工智能关注的七个不同研究领域。其中,机器学习与概率推理、神经网络和计算机视觉的科研产出最高,增长速度也最快。   报告还提醒,尽管人工智能对社会发展的影响越来越深,媒体对人工智能在道德层面可能产生的影响也有关注,但是关于人工智能道德层面的学术研究还很有限。   这份报告引起不少中国学者的兴趣。中国科学院自动化研究所研究员孙哲南认为,报告本身就是人工智能时代的新成果,“从爱思唯尔海量文献数据资源中实现了人工智能概念的多视角定义、主要技术方向的聚类分析、世界各国人工智能的趋势研究、人工智能相关的道德伦理问题梳理等”。   “这份报告基于更为广泛的视角挖掘了全球人工智能发展的现状、研判未来的趋势,包括科学、技术、大众媒体以及教育等,让身处人工智能时代的各人群都能得到一些启示。”中国科技部国家新一代人工智能发展研究中心主任赵志耘说。(完)  

在产线方面,探维目前正在布局一个小规模的量产产线,计划年产量为 2-3K,将在 2019 年的下半年具备生产能力。在产线未就绪之前,其先期订单将采用人工组装方式完成,今年的目标向客户累计交付五百台以上的激光雷达产品。

据雷锋网新智驾的调查了解,探维创始团队成员均出自清华大学精密测试技术及仪器国家重点实验室,在光电技术、激光探测领域有很深入的研究。创始人王世玮自己就在清华大学精密仪器系学习深造达 9 年,拥有多年的激光测量和系统研究经验;公司联合创始人吴冠豪副教授是清华大学精仪系博导,激光雷达领域的专家。此外,探维还聚集了来自浙大、中科院的博士和技术人才,他们曾在国防军工、消费电子、仪器仪表、汽车零配件等领域工作,在产品开发方面拥有丰富经验。因为智能驾驶愿景,因为车载激光雷达需求,他们最终汇合到一起,聚集在探维科技。从 2017 年 8 月创立,探维科技现在已经发展成近 20 人的团队。

而和一些选用1550nm激光器的固态激光雷达方案相比,探维依然采用经典的 905nm 半导体激光器,其成本优势在百倍以上。

  人工智能专业 今年高考会成“香饽饽”吗

  重任被交给了高校。   4月10日,记者从教育部了解到,教育部于近日下发《高等学校人工智能创新行动计划》(以下简称《行动计划》),提出了三大类18项重点任务,引导高校瞄准世界科技前沿,提高人工智能领域科技创新、人才培养和国际合作交流等能力。   时间表也已经给出。   到2020年,也就是两年后,要基本完成新一代人工智能发展的高校科技创新体系和学科体系的优化布局;到2030年,高校要成为建设世界主要人工智能创新中心的核心力量和引领新一代人工智能发展的人才高地。   这一行动计划,也被视作填平人工智能人才缺口的举措之一。   人才培养迈入批量化时代   4月8日,西安交通大学人工智能拔尖人才培养试验班宣告成立,将于今年面向全国招生。   这是一个“小而精”的试验班,每年计划招生40人左右,高考招生选拔15人左右,校内新生选拔15人左右,少年班再选拔10人左右。   “人工智能是一个快速发展的领域,学科交叉性很强。我们希望通过试验班探索人工智能人才培养的规律。”该人工智能试验班项目主任孙宏滨教授告诉科技日报记者。   对今年的高考生来说,高校的“人工智能班”和“人工智能学院”,或将成为他们填报志愿时的“新热门”。   毕竟,智能类学科正在快速崛起,这从教育部批准的新增备案本科专业名单中也可见一斑。2017年,有19所高校新增了智能科学与技术专业。   在中国人工智能学会常务理事、教育工作委员会主任王万森看来,我国智能科学与技术专业的建设,走过一条了艰难孕育、缓慢成长的发展道路。   我国智能科学技术本科教育的开端,可以追溯到2003年北京大学智能科学与技术专业的建立。当时,其专业代号为080627S,S的意思是“试办”。2012年9月,在教育部公布的新修订《普通高等学校本科专业目录》中,智能科学与技术专业成为“特设”专业,放在计算机类专业之下。   其实,十年间每年新开放智能科学与技术专业的院校数都为个位数,基本上就在两三所院校左右。但在2016和2017年两年,一下子迎来了大幅增长。   我国智能科学技术教育的起步具有一定的前瞻性。但王万森接受媒体采访时表示,由于种种原因,如今我国智能科技人才的培养落后于社会和产业需求。   不过,号角已经吹响。   一些大学已经设立了人工智能学院,比如西安电子科技大学、中国科学院大学、重庆邮电大学、国防科技大学和南京大学等。   中国高校人工智能人才国际培养计划也在今年4月启动。按教育部规划,5年内在国内高校培训至少500名AI专业教师、5000名AI专业学生,以打造全球最大规模AI人才批量培训计划。   培养有科学素养的工程师   教育部的《行动计划》中,对高校人才培养做出了明确要求。比如,完善学科布局,促进相关交叉学科发展;加强专业建设,探索“人工智能+X”的人才培养模式;加强人才培养力度,深化产学合作协同育人,推动高校教师与行业人才的双向交流机制。   还有具体的量化指标:到2020年建设100个“人工智能+X”复合特色专业;到2020年编写50本具有国际一流水平的本科生和研究生教材、建设50门人工智能领域国家级精品在线开放课程;到2020年建立50家人工智能学院、研究院或交叉研究中心。   “我们期待培养出未来能在我国人工智能技术与产业发展中发挥领军作用,并有潜力成长为国际一流工程师、科学家和企业家的优秀拔尖人才。”中国工程院院士、西安交通大学原校长郑南宁特别提出了“具有科学素养的工程师”这一目标。人工智能的发展,需要大量面向实践、面向工程的科技人员。“我们需要科学家,但不是要把所有学生都培养成科学家。”   人工智能不仅是学术研究的热点,也是新一轮产业变革的核心驱动力。面对这一时代召唤,西安交大的人工智能试验班也在试图走出一条人才培养的新路。   “我们想通过这次办班,在教学组织、学科交叉融合、课程体系建设方面探索一流人才的培养模式。未来,其他专业和方向的人才培养,也可由此得到借鉴。”郑南宁说。   孙宏滨介绍,在课程设置上,他们将充分借鉴国外大学的相关课程,包括斯坦福大学、加州理工伯克利分校等。在课程设置的理念上,也是强调“少而精”,注重课程学习的深度,通过讲授基本知识锻炼学习能力与思维方法,让学生拥有自主学习和知识创造的空间。“在教学方式上,试验班将采取小班教学,我们计划强化课堂互动,增加小组学习、开放式实验与问题研讨,培养学生表达能力、发现问题能力和学术判断力。”   什么样的人适合念“人工智能”?孙宏滨说:“在人才选拔和评价方面,教授团队意见非常统一和明确——要把兴趣、能力与潜力作为选拔与评价的重点。兴趣是最好的老师。”   专业建设是个系统工程   北京邮电大学计算机学院教授钟义信曾在一篇论文中指出,根据北京邮电大学智能科学与技术研究中心实施的“全国高校智能科学与技术专业教学计划调查”表明,很少学校的教学计划能够表现“文理相交、理工融通”的交叉科学精神。他建议,为了学习、理解和掌握“智能科学与技术”学科,学生的知识结构必须包含社会科学、人文科学、基础科学、应用技术的基础知识与综合能力。   在去年的人工智能产业大会上,王万森专门就新一代背景下的智能专业教育给出了设想。他认为,人工智能不是一个孤立专业。围绕着“智能科学与技术”这一核心层,其整个体系还包括衍生层、复合层和交叉层。衍生层指的是知识工程与知识处理、智能自主系统、数据科学与大数据工程、机器感知与理解、机器学习等领域;复合层是“人工智能+X”,即向行业延伸拓展,如智能教育、智能金融;再外一层,是交叉层,也就是人工智能与IT领域传统学科专业的交叉。   总之,人工智能专业要建好确实不容易。   “学校要根据自身的学科特点,培养具有本校特色的优秀人才。”郑南宁指出,每所学校的专业建设情况和人才培养方式各不相同,但有几个基本问题是值得注意的——教师队伍的建设、课程体系的建设,产教融合、着眼未来以及本科生和研究生培养的有机结合。   郑南宁补充解释说,在人工智能人才培养中,学校要特别强调实践环节的设计,重视和企业全方位的深度合作。企业的高水平研究人员和技术人员为学生开设课程,企业和学校可以共建高水平的实习、实训基地。   “高等教育如何适应科技发展的趋势,如何适应国家的重大战略需求?教育部的《行动计划》是对这些问题积极主动的回应。我们高校也要认真思考,在人才培养上怎么迈出新的一步。”郑南宁提醒,发展人工智能也应态度严谨,不能一拥而上,不能搞“大跃进”,谨防出现“浮躁风”。

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又一家国内激光雷达公司亮相国际舞台,来自北京的探维科技(Tanway)携其新品在 CES 2019 上展出。这家刚成立一年半的新秀,准备依靠其独有技术方案以及高性价比杀入这个竞争对手林立的市场。

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